Regression modelRegression / GLM

生存回归

生存回归（Survival regression）将事件发生的时间（例如死亡、失效或复发）建模为协变量的函数。与普通回归不同，它通过为生存时间指定参数分布并使用最大似然法估计协变量效应，从而正确处理了删失观测（即在随访结束时事件尚未发生的情况）。

用 StatMind 应用即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

生存回归

Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902

ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/survival-regression

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。