ScholarGate
助手
Process / pipelineNonparametric

逆向抽样

逆向抽样是一种序贯抽样策略,即持续抽样直到观察到稀有事件或目标项达到固定次数。该方法由 J. B. S. Haldane 于 1945 年提出,在估计稀有事件的概率或比例时特别有效,尤其适用于目标稀疏且检测成本高昂的情况。

用 PaperMind 寻找选题即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

来源

  1. Haldane, J. B. S. (1945). On a method of estimating frequencies. Biometrika, 33(3), 222–224. DOI: 10.1093/biomet/33.3.222
  2. Serfling, R. J. (1968). Contributions to central limit theory for dependent variables. Annals of Mathematical Statistics, 39(4), 1158–1175. DOI: 10.1214/aoms/1177698240
  3. Lahiri, D. B. (1951). On the question of bias of some estimators and a suggestion for unbiased estimation. Journal of the Indian Statistical Association, 1(1), 25–42. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Sampling (Sequential Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/sampling/inverse-sampling

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较
ScholarGateInverse Sampling (Inverse Sampling (Sequential Sampling)). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/sampling/inverse-sampling · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026