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贝叶斯确认性研究 — 贝叶斯假设检验
贝叶斯确认性研究是一种定量框架，通过计算贝叶斯因子来检验预先设定的假设。贝叶斯因子是衡量在某一假设下观测数据比在另一假设下更可能的比率。与经典的零假设显著性检验（NHST）不同，它能直接为备择假设和零假设提供证据，在特定条件下支持可选停止规则，并通过贝叶斯定理用观测数据更新先验信念。
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来源
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/research-design/bayesian-confirmatory-research
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