视觉与数字修辞
视觉与数字修辞将修辞理论扩展到图像、多模态文本和网络化数字环境,探讨意义和说服力如何在语言之外发挥作用。
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Definition
视觉与数字修辞是研究图像、设计、多模态文本以及数字和网络媒体如何说服、构建意义和塑造受众的学科,将修辞理论扩展到言语论述之外。
Scope
该领域涵盖图像、多模态构成以及数字和网络传播的修辞学研究。它包括视觉修辞以及对图片和设计的分析、多模态和符号模式的整合、跨平台和网络的数字修辞,以及新兴的算法和人工智能修辞。它探讨了经典修辞概念如何适应非语言和计算媒体。
Sub-topics
Core questions
- 图像和视觉设计如何说服并创造意义?
- 言语、视觉及其他模式如何在多模态文本中结合?
- 数字网络和平台如何改变修辞实践?
- 算法和人工智能如何参与说服和传播?
Key concepts
- 视觉修辞
- 多模态
- 社会符号学
- 传播与网络
- 再媒介化
- 程序修辞
Key theories
- 视觉设计语法
- 克雷斯(Kress)和范·列uwen(van Leeuwen)提出了图像的社会符号学语法,分析了构图、取景和模态如何像语言一样构建所再现的意义和互动意义。
- 作为领域的数字修辞
- 艾曼(Eyman)将数字修辞综合为修辞理论在数字文本、网络和传播中的应用和再创造,定义了其理论、方法和实践。
History
随着大众媒体和数字媒体重塑传播,修辞学家将该学科的范围扩展到文本之外。视觉修辞于20世纪90年代在传播学和写作学研究中兴起,借鉴了符号学以及克雷斯(Kress)和范·列uwen(van Leeuwen)对图像的社会符号学分析。网络和社交媒体的增长推动了数字修辞的发展,近期学术研究将修辞分析扩展到软件、游戏、算法和人工智能。
Debates
- 修辞学能否扩展到非语言和计算领域?
- 学者们争论为口头和书面说服而发展的概念在多大程度上适用于图像、界面和算法,以及新媒体是否需要根本性的新修辞理论。
Key figures
- Gunther Kress
- Theo van Leeuwen
- Douglas Eyman
- Charles Hill
- Ian Bogost
Related topics
Seminal works
- kress2006
- eyman2015
- hill2004
Frequently asked questions
- 数字修辞仅仅是将修辞应用于新工具吗?
- 部分是,但不仅限于此。它将经典概念应用于数字文本,同时也发展了新的概念——例如程序修辞和传播修辞——以解释旧理论未能预见的交互性、网络和计算。