科学解释

科学解释研究的是科学如何解释现象，而不仅仅是描述或预测现象，以及哪些模型能最好地捕捉这种差异。

Definition

科学解释是一种通过将现象与定律、原因、机制、统计规律或统一的理论框架联系起来，从而阐明现象发生的原因或方式的说明，其提供的理解超越了单纯的准确描述。

Scope

该领域涵盖了自然科学和社会科学中关于解释的主要哲学观点：涵盖律传统、因果和机制解释、统计和概率解释，以及统一论方法。它探讨了解释与预测之间的关系、定律的作用、解释的不对称性，以及“为什么”问题的语用和语境维度。

Sub-topics

• 因果和机制解释
• 演绎-定律模型
• 统计和概率解释
• 统一与解释力

Core questions

• 解释与单纯的描述或成功的预测有何区别？
• 解释是否必须援引自然法则、原因或机制？
• 为什么解释似乎是不对称的，而预测是对称的？
• 是否存在对单一事件的真正统计解释？
• 解释力是统一性、因果信息还是语用相关性的问题？

Key concepts

• 被解释项（explanandum）和解释项（explanans）
• 涵盖律（covering law）
• 解释不对称性（explanatory asymmetry）
• 因果相关性（causal relevance）
• 解释统一性（explanatory unification）
• 解释语用学（pragmatics of explanation）

Key theories

涵盖律（演绎-定律）模型

亨普尔和奥本海姆认为，解释一个事件就是将其归入普遍定律之下，从定律加上初始条件推导出被解释项的陈述。

因果-机制解释

萨蒙认为，解释在于展示产生现象的因果过程和相互作用，将其置于世界的因果结构之中。

干预主义因果解释

伍德沃德从在假设干预下保持稳定的关系角度分析解释，回答“如果情况有所不同会怎样”的问题。

统一论解释

基彻认为，解释通过减少推导自然现象所需的独立论证模式数量来增进理解。

History

对解释的系统研究始于亨普尔（Hempel）和奥本海姆（Oppenheim）1948年的演绎-定律模型，该模型主导了20世纪中叶的科学哲学。关于解释不对称性和不相关性的反例促使了20世纪70年代至80年代的因果解释（萨蒙，Salmon）、语用解释（范·弗拉森，van Fraassen 1980）、统一论解释（基彻，Kitcher 1989）以及干预主义因果建模方法（伍德沃德，Woodward 2003）的出现。

Debates

定律对于解释是否必要？

涵盖律理论家要求归入定律之下，而因果和机制理论家则认为局部因果信息可以在不援引无例外定律的情况下进行解释。

解释是客观的还是语用的？

范·弗拉森将解释视为对“为什么”问题的语境相关回答，这与将解释关系视为世界完全客观特征的观点相对立。

Key figures

• Carl Hempel
• Paul Oppenheim
• Wesley Salmon
• James Woodward
• Philip Kitcher
• Bas van Fraassen

Seminal works

• hempeloppenheim1948
• hempel1965
• salmon1984
• kitcher1989

Frequently asked questions

解释与预测有何区别？

在涵盖律观点中，它们共享相同的逻辑结构，但解释似乎是不对称的：旗杆的高度解释了其影子的长度，反之则不然，尽管两者都可以从对方预测。解释这种不对称性是促使因果解释出现的核心问题。

统计数据本身能解释任何事物吗？

概率模型，如亨普尔的归纳-统计解释和萨蒙的统计相关性方法，认为引用正确的概率相关关系可以进行解释，尽管批评者对低概率事件是否因此得到解释存在争议。