语言年代学和词汇统计年代学

尝试确定语言分化年代的方法，包括词汇统计年代学（glottochronology）的词汇统计方法及其所受到的严重批评。

Definition

词汇统计年代学是一种词汇统计方法，它根据共享同源基本词汇的比例，并假设词汇替换率大致恒定，来估计语言分歧的时间深度。

Scope

本主题涵盖确定语言分歧的相对和绝对年代学的方法。它主要关注词汇统计学（通过衡量共享的基本词汇来衡量相关性）和词汇统计年代学（使用假定的词汇替换率来估计分歧年代），以及对恒定速率假设的主要批评和现代计算及贝叶斯替代方法。

Core questions

• 如何根据语言证据估计语言分化的时间？
• 词汇统计年代学有哪些基本假设？为什么它们受到争议？
• 词汇统计学和词汇统计年代学有什么区别？
• 为什么大多数历史语言学家不信任绝对的词汇统计年代学日期？
• 现代计算和贝叶斯系统发育方法与旧的年代测定方法有何关联？

Key theories

词汇统计年代学和恒定速率假设

斯瓦迪士提出核心词汇以近似恒定的速率被替换，因此两种语言之间同源词的共享比例可以转换为分歧年代；这建立在一个有争议的统一速率假设之上。

History

莫里斯·斯瓦迪士（Morris Swadesh）在20世纪50年代早期发展了词汇统计学和词汇统计年代学，提出了标准化的基本词汇列表。伯格斯兰（Bergsland）和沃格特（Vogt）在1962年的研究表明，在有记录的案例中，观察到的词汇替换率差异很大，这削弱了恒定速率的假设。该方法因此失宠，尽管计算系统发育方法通过不同手段重新激发了对年代测定的兴趣。

Debates

恒定替换率的有效性

伯格斯兰和沃格特证明词汇替换率在不同语言中并非恒定，因此词汇统计年代学日期不可靠；支持者认为，改进的方法可以部分解决这个问题。

Key figures

• Morris Swadesh
• Knut Bergsland
• Hans Vogt

Seminal works

• swadesh1952
• bergsland1962

Frequently asked questions

什么是斯瓦迪士列表（Swadesh list）？

斯瓦迪士列表是词汇统计学中用于比较语言的标准化基本、文化中性词汇项目列表（如身体部位、数字和自然现象）。

语言学家接受词汇统计年代学日期吗？

大多数人对经典词汇统计年代学得出的绝对日期持怀疑态度，因为恒定替换率的假设已被证明是错误的；比较方法得出的相对年代学更受信任。