选择偏倚

选择偏倚是一种系统误差，它产生于研究对象选择或分析中保留的方式，当这种选择同时取决于暴露和结局时。由于分析样本不能代表源人群中的关系，即使暴露和结局测量完美，估计的关联也可能被扭曲。

Definition

选择偏倚是暴露-结局关联的一种扭曲，当纳入（或保留在）研究人群的概率同时受到暴露和结局的影响时，就会出现这种扭曲，从而使分析样本中的关联与源人群中的关联不同。

Scope

本条目涵盖了选择偏倚的结构定义，即以共同效应（碰撞因子）为条件，以及其在流行病学研究中的常见形式——例如对照选择偏倚、失访和自我选择——以及它与混杂的区别。它是一个方法学参考，不提供临床建议。

Core questions

• 进入或保留在研究中是否同时取决于暴露和结局？
• 分析是否以暴露和结局的共同效应（碰撞因子）为条件？
• 失访或无应答与暴露和结局有何关系？
• 能否推断出由此产生的偏倚的方向和大小？

Key concepts

• 碰撞因子和碰撞因子分层偏倚
• 以共同效应为条件
• 对照选择偏倚
• 失访/流失
• 自我选择和无应答
• 伯克森（医院入院）偏倚
• 健康工人效应

Mechanisms

在结构上，选择偏倚发生在分析以暴露和结局或其原因的共同效应（碰撞因子）为条件时。以碰撞因子为条件会在选定样本中打开暴露和结局之间的非因果关联，即使在源人群中不存在这种关联。这种单一机制统一了许多已命名的偏倚：选择其选择取决于暴露的对照（对照选择偏倚）、与暴露和预后相关的差异性失访、入院取决于多种情况的医院内比较（伯克森偏倚），以及健康工人效应。选择偏倚与混杂不同：混杂是预先存在的共同原因，而选择偏倚是由选择过程本身产生的，不一定通过调整测量的协变量来消除。

Clinical relevance

选择偏倚是观察性估计可能无法推广到其旨在描述的人群的主要原因，因此评估受试者如何被选择和保留对于权衡证据至关重要。这个概念解释了研究结果如何可能产生误导；它不是针对任何个体护理的指导。

Epidemiology

选择偏倚是所有研究设计中都存在的问题，但在每种设计中都呈现出特有的形式：病例对照研究中的对照选择、队列研究中的流失以及调查中的无应答。2000年代的结构（因果图）解释提供了一种统一的方式，可以在设计阶段预测它并推断其可能的方向。

History

个别的选择偏倚——伯克森的医院入院悖论、健康工人效应、对照选择问题——在20世纪被描述为独立的现象。Hernán、Hernández-Díaz和Robins（2004）根据以共同效应为条件的单一结构定义重新阐述了它们，Cole及其同事（2009）对碰撞因子偏倚进行了易于理解的数值说明，阐明了选择如何产生非因果关联。

Debates

何时调整变量会引起而非消除偏倚？

因为以碰撞因子为条件会引起选择偏倚，所以调整或选择暴露和结局（或其原因）的共同效应可能会在不存在关联的情况下产生虚假关联，这就是为什么因果结构必须指导以什么为条件的原因。

Key figures

• Miguel Hernán
• James Robins
• Sander Greenland
• Joseph Berkson

Seminal works

• hernan-2004
• cole-2009
• delgado-rodriguez-2004

Frequently asked questions

选择偏倚与混杂有何不同？

混杂源于暴露和结局预先存在的共同原因，而选择偏倚是由选择过程产生的——通常是通过以两者的共同效应（碰撞因子）为条件——并且通常无法通过调整测量的混杂因素来纠正。

什么是碰撞因子偏倚？

当分析以暴露和结局的共同效应为条件时产生的选择偏倚；这样做会在选定样本中打开它们之间的非因果关联。

选择偏倚影响内部效度还是外部效度？

它主要是对内部效度的威胁，因为它扭曲了研究样本中相对于源人群的关联，尽管它也与普遍性有关。