人群健康分析与测量

人群健康分析旨在测量和分析人群的健康结果及其分布，而非一次只关注个体。它将人群健康的概念定义（即一个群体的健康结果及其分布）与测量这些结果并识别其差异的数据和方法相结合。

Definition

人群健康分析与测量是利用汇总的健康数据和定量方法来测量特定人群的健康结果，描述其在亚组间的分布，并支持人群层面的决策。

Scope

本主题涵盖人群健康的定义和测量方式、用于描述人群和亚组健康的數據來源和分析方法，以及风险分层和监测等应用。它以测量和分析为核心，描述了人群层面证据的产生方式，而非针对个体的临床指导。

Key concepts

• 人群健康及其结果分布
• 健康的决定因素
• 风险分层
• 高风险和高成本人群
• 健康结果和质量测量
• 公共卫生监测
• 健康差异测量
• 聚合和分母

Mechanisms

人群健康分析始于确定的人群和分母，然后利用来自电子记录、理赔、调查和监测系统的汇总数据测量该人群的健康结果。核心分析任务是风险分层：识别那些在需求或支出中占比较大的亚组，例如高风险或高成本患者，以便相应地分配资源。测量也关注结果的分布，因为两个平均值相同的人群可能存在非常不同的不平等。常规收集的临床数据越来越多地用于公共卫生监测，通过电子数据流扩展了传统报告。

Clinical relevance

人群健康测量为卫生系统和公共卫生机构如何分配资源、制定项目和监测差异提供信息。对于临床医生和管理者而言，风险分层等分析表明了在群体层面可能需要集中关注的领域。本主题描述的是人群层面的测量，不提供个体诊断或治疗指导。

Epidemiology

人群健康框架强调，医疗护理只是健康的一个决定因素，行为、社会、环境和遗传因素同样重要，并且结果的很大一部分差异可归因于非临床决定因素。因此，测量范围涵盖医疗保健数据和更广泛的人群数据，监测也越来越多地利用电子健康记录数据来追踪人群中的健康状况。

History

现代人群健康概念由 Kindig 和 Stoddart 在2003年的定义中得以明确，该定义将其框定为一个群体的健康结果及其分布，并通过强调非医疗决定因素作用的分析得以强化。随着大量健康数据集的可用，2010年代风险分层和高风险、高成本人群管理的分析不断发展，电子健康记录也被采纳为公共卫生监测的数据来源。

Debates

究竟什么才算作“人群健康”？

Kindig 和 Stoddart 指出，该术语的使用不一致，有时指地理人群的健康，有时指受管理患者群体的健康；这种模糊性影响了测量内容和分析设计方式。

Key figures

• David Kindig
• Greg Stoddart
• J. Michael McGinnis
• David W. Bates

Seminal works

• kindig-stoddart-2003
• mcginnis-2002

Frequently asked questions

人群健康分析与个体临床分析有何不同？

个体临床分析侧重于单个患者的数据，以支持该患者的护理。人群健康分析则汇总特定群体的数据，以测量总体结果、其分布以及亚组之间的差异，从而支持人群层面的决策而非个体层面的决策。

人群健康中的风险分层是什么？

风险分层利用数据根据风险水平或预期需求将人群分为不同组，例如识别高风险或高成本患者。它有助于将项目和资源导向可能产生最大效果的亚组。