Process / pipelinesampling-concept
定性研究中的数据饱和
数据饱和是定性研究中的一个基本原则，描述了数据收集不再产生新的主题、编码或见解的那个点——额外的数据变得冗余。该概念由 Glaser 和 Strauss (1967) 在其关于扎根理论的著作中提出，用于指导样本量和何时停止招募参与者的决策。饱和并非一个固定数字，而是一个动态的终点，通过检查新数据是否实质性地增加了新信息来确定。该概念对于定性研究的严谨性和理论充分性的主张至关重要，表明研究者已收集到足够的数据来深入理解该现象。
用 PaperMind 寻找选题即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
视频即将推出
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. Aldine. ISBN: 978-0202302560
- Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (2nd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-0803959393
- Bowen, G. A. (2008). Naturalistic inquiry and saturation (S): Determining when enough is enough. Journal of Research in Education, 18(1), 137-152. link ↗
- Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability. Field Methods, 18(1), 59-82. DOI: 10.1177/1525822X05279903 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 4). Theoretical and Thematic Saturation in Qualitative Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/qualitative-research/saturation-in-qualitative
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
并排比较 →