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Process / pipelineStorage quality prediction

采后贮藏模拟

采后贮藏模拟利用计算模型预测水果和蔬菜在贮藏和分销过程中,在可变温度和湿度条件下,品质劣变的趋势。该技术由Tijskens和Nicolaï于2001年开创,这些机理和经验模型能够优化物流、减少食物浪费并提高供应链透明度。它们被整合到商业包装厂和研究机构的决策支持系统中。

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来源

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/horticulture/postharvest-storage-simulation

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被引用于

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/horticulture/postharvest-storage-simulation · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026