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混合故障树分析 — 集成可靠性与风险评估

混合故障树分析(Hybrid Fault Tree Analysis, Hybrid FTA)通过整合互补的建模范式——最常见的是模糊集理论、贝叶斯网络或事件树逻辑——来扩展经典的故障树分析,以克服传统FTA严格的数据要求和静态假设。这种混合方法允许分析师处理故障概率估计中的不确定性,捕捉组件间的动态依赖关系,并在新证据可用时更新风险评估,这在很少能获得完整统计故障数据的复杂工程系统中尤其有价值。

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来源

  1. Tanaka, H., Fan, L. T., Lai, F. S., & Toguchi, K. (1983). Fault-tree analysis by fuzzy probability. IEEE Transactions on Reliability, 32(5), 453–457. DOI: 10.1109/TR.1983.5221727
  2. Bobbio, A., Portinale, L., Minichino, M., & Ciancamerla, E. (2001). Improving the analysis of dependable systems by mapping fault trees into Bayesian networks. Reliability Engineering & System Safety, 71(3), 249–260. DOI: 10.1016/S0951-8320(00)00077-6

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Fault Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/hybrid-fault-tree-analysis

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被引用于

ScholarGateHybrid Fault Tree Analysis (Hybrid Fault Tree Analysis). 于 2026-06-18 检索自 https://scholargate.app/zh/experimental-design/hybrid-fault-tree-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026