Process / pipelineEngineering methods
混合事件树分析 — 集成概率风险评估
混合事件树分析(Hybrid ETA)通过集成互补方法(如贝叶斯网络、模糊集理论或蒙特卡洛模拟)来扩展经典的事件树分析,以克服 ETA 在处理不确定性、事件依赖性和数据稀疏性方面的局限性。它应用于安全关键型行业,以比单独的 ETA 更高的保真度模拟事故序列并量化结果概率。
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来源
- Bedford, T., & Cooke, R. (2001). Probabilistic Risk Analysis: Foundations and Methods. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521773201
- Khakzad, N., Khan, F., & Amyotte, P. (2011). Safety analysis in process facilities: Comparison of fault tree and Bayesian network approaches. Reliability Engineering and System Safety, 96(8), 925–932. DOI: 10.1016/j.ress.2011.03.012 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Event Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/hybrid-event-tree-analysis
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将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
- 贝叶斯事件树分析实验设计↔ 比较
- 事件树分析 (ETA)可靠性↔ 比较
- 失效模式与影响分析 (FMEA)实验设计↔ 比较
- 故障树分析 (FTA)可靠性↔ 比较
- 混合故障树分析实验设计↔ 比较
- 统计可靠性分析可靠性↔ 比较