贝叶斯事件树分析——带先验更新的概率风险建模

贝叶斯事件树分析（B-ETA）是一种定量风险评估方法，它通过结合贝叶斯推断来分配和更新分支概率，从而扩展了经典的事件树分析。从一个初始事件开始，它通过安全屏障映射成功和失败的序列，利用先验分布和观测到的证据来产生后验结果概率。该方法广泛应用于核安全、流程工业和系统可靠性工程领域。