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时间序列通路富集分析 — 动态通路活性随时间变化

时间序列通路富集分析旨在识别在有序时间点上,其协调基因活性发生显著变化的生物学通路。该方法不将每个时间点独立处理,而是对每个通路内基因表达的时间轨迹进行建模,并检验整个生物学程序(而不仅仅是单个基因)是否以时间依赖的方式被激活或抑制。它广泛应用于发育生物学、药物反应研究和感染时间进程研究。

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来源

  1. Ernst, J., Nau, G. J., & Bar-Joseph, Z. (2005). Clustering short time series gene expression data. Bioinformatics, 21(Suppl 1), i159–i168. link
  2. Cheng, J., Tegge, A. N., & Bhatt, D. L. (2014). A method for identifying and interpreting time-series pathway activity changes from gene expression data. Bioinformatics, 30(21), 3147–3154. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis

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ScholarGateTime-series pathway enrichment analysis (Time-Series Pathway Enrichment Analysis). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026