Process / pipelineSignal processing, Adaptive filtering
FxLMS 有源噪声控制
自适应滤波器中的滤波-x 最小均方（FxLMS）算法，用于有源噪声控制（ANC）系统，通过生成反噪声来降低不必要的声响。FxLMS由Widrow和Stearns于1975年率先提出，并经Eriksson及其同事改进，是商业降噪耳机、助听器、汽车座舱和工业隔音屏障中应用最广泛的算法。其工作原理是持续学习声学路径并实时动态调整抵消信号。
在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
视频即将推出
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Widrow, B., & Stearns, S. D. (1975). Adaptive signal processing for active vibration and noise control. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 23(5), 440–453. DOI: 10.1109/icassp.1984.1172527 ↗
- Eriksson, L. J., Allie, M. C., & Greiner, R. A. (1988). The selection and application of an IIR adaptive filter for use in active sound attenuation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(11), 1879–1891. DOI: 10.1109/tassp.1987.1165165 ↗
- Kuo, S. M., & Morgan, D. R. (2002). Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-49663-5
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Filtered-x Least Mean Squares Algorithm for Active Noise Control. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/acoustics/fxlms-active-noise-control
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
并排比较 →