Bình phương tối thiểu có trọng số (WLS)
Bình phương tối thiểu có trọng số là một dạng tổng quát hóa của hồi quy Bình phương tối thiểu thông thường (OLS), trong đó mỗi quan sát được gán một trọng số tỷ lệ nghịch với phương sai sai số của nó, từ đó giảm trọng số cho các điểm dữ liệu có phương sai cao và tăng trọng số cho các điểm dữ liệu chính xác. Được Alexander Craig Aitken giới thiệu dưới dạng ma trận tổng quát vào năm 1935, WLS là phương pháp khắc phục chuẩn tắc khi có hiện tượng phương sai sai số không đồng nhất (heteroscedasticity) và cấu trúc phương sai sai số đã biết hoặc có thể ước lượng đáng tin cậy.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Nguồn tài liệu
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/weighted-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalized Least Squares (GLS)Thống kê↔ compare
- Ordinary Least Squares (OLS)Thống kê↔ compare
- Hồi quy mạnh mẽThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →