Hồi quy siêu phân tích

Hồi quy siêu phân tích (Meta-regression) là một kỹ thuật thống kê mở rộng phân tích siêu phân tích (meta-analysis) truyền thống bằng cách hồi quy các ước lượng hiệu quả từ các nghiên cứu lên một hoặc nhiều đặc điểm của nghiên cứu (yếu tố điều hòa) để giải thích sự không đồng nhất giữa các nghiên cứu. Được chuẩn hóa bởi Thompson và Higgins vào năm 2002, kỹ thuật này sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu có trọng số — gán trọng số cho mỗi nghiên cứu bằng nghịch đảo phương sai của nó — trong khuôn khổ mô hình hiệu ứng hỗn hợp, cho phép các nhà nghiên cứu xác định những đặc điểm nào của nghiên cứu giải thích một cách có hệ thống sự biến thiên của các hiệu quả quan sát được trong các tài liệu.