Generalized Least Squares (GLS)
Generalized Least Squares (GLS) là một ước lượng hồi quy tuyến tính mở rộng từ phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường (ordinary least squares) để xử lý các tình huống mà sai số có tương quan hoặc có phương sai không đổi (phương sai sai số thay đổi - heteroscedasticity). Được giới thiệu bởi Alexander Craig Aitken vào năm 1935, GLS đạt được Ước lượng Tuyến tính Tốt nhất Không chệch (Best Linear Unbiased Estimator - BLUE) dưới một cấu trúc hiệp phương sai sai số tổng quát bằng cách gán trọng số cho các quan sát theo độ chính xác của chúng, tạo ra một cầu nối lý thuyết giữa OLS và các mô hình hỗn hợp tuyến tính hiện đại.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Nguồn tài liệu
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/generalized-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hồi quy bình phương nhỏ nhất hai giai đoạn (2SLS / IV)Kinh tế lượng↔ compare
- Ordinary Least Squares (OLS)Thống kê↔ compare
- Bình phương tối thiểu có trọng số (WLS)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →