Regression model

Kiểm định White cho bất đẳng phương sai

Kiểm định White, được giới thiệu bởi Halbert White vào năm 1980, là một kiểm định tổng quát cho bất đẳng phương sai mà không đưa ra giả định về dạng hàm của nó. Nó hồi quy phần dư bình phương của OLS trên các biến hồi quy, bình phương của chúng và các tích chéo của chúng, do đó nó có thể phát hiện bất đẳng phương sai liên quan đến bất kỳ số hạng nào trong số này. Bài báo năm 1980 đó cũng giới thiệu sai số chuẩn nhất quán với bất đẳng phương sai ('White') vốn là biện pháp khắc phục tiêu chuẩn khi kiểm định bác bỏ giả thuyết gốc.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817–838. DOI: 10.2307/1912934

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). White Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/white-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateWhite Test (White Test for Heteroskedasticity). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/white-test · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026