ScholarGate
Trợ lý
Regression model

Hồi quy tuyến tính bội

Hồi quy tuyến tính bội (MLR) là một mô hình hồi quy tham số, biểu diễn một biến kết quả liên tục dưới dạng tổ hợp tuyến tính có trọng số của hai hoặc nhiều biến dự báo cộng với một sai số ngẫu nhiên. Các trọng số chưa biết (hệ số hồi quy) được ước lượng bằng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS), phương pháp này tối thiểu hóa tổng bình phương phần dư. Phương pháp này có nguồn gốc từ công trình năm 1886 của Francis Galton về di truyền chiều cao và được Karl Pearson đặt nền móng toán học vững chắc; cuốn sách giáo khoa năm 1966 của Draper và Smith đã thiết lập nó như là khuôn khổ tiêu chuẩn cho hồi quy ứng dụng.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Hồi quy tuyến tính bội
Phân tích hiệp phương sa…Hồi quy LassoHồi quy LogisticPhân tích phương sai một…Hồi quy đa thứcRidge RegressionHồi quy tuyến tính đơn g…Hồi quy từng bướcThủ tục Benjamini-Hochbe…Phân tích tương quan chí…

+11 more

Nguồn tài liệu

  1. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
  2. Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59 ↗
  3. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
  4. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Được tham chiếu bởi

Thủ tục Benjamini-Hochberg (Kiểm soát FDR)Phân tích tương quan chính tắcKiểm định Chow về điểm gãy cấu trúcPhân tích Dữ liệu Thành phần (CoDA)Kiểm định Durbin-Watson về Tự tương quanMô hình cộng tính tổng quát (GAM)Ordinary Least Squares (OLS)Hồi quy Bình phương Tối thiểu Riêng phần (PLS)Phân tích công suất cho hồi quy đa biếnHồi quy thành phần chính (PCR)Kiểm định Ramsey RESET về Dạng HàmPhương pháp Bề mặt Đáp ứng (RSM)Hồi quy tuyến tính bội vững chắcHồi quy tuyến tính đơn giảnHồi quy từng bước

Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →

ScholarGate — Multiple Linear Regression (Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/multiple-linear-regression · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026