Hồi quy từng bước
Hồi quy từng bước là một quy trình lựa chọn biến tự động cho hồi quy tuyến tính bội, thêm hoặc bớt các biến dự báo từng cái một theo một tiêu chí thống kê, thường là thống kê F hoặc ngưỡng giá trị p. Thuật toán lựa chọn tiến được mô tả chính thức bởi Efroymson (1960) và biến thể hai chiều được phổ biến bởi Draper và Smith trong cuốn sách kinh điển năm 1966 của họ Applied Regression Analysis. Mặc dù được sử dụng rộng rãi trong lịch sử, phương pháp này hiện nay bị chỉ trích nặng nề, do đó việc tài liệu hóa nó là điều cần thiết trong bất kỳ thư viện phương pháp chuẩn nào.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetHọc máy↔ compare
- Hồi quy LassoHọc máy↔ compare
- Hồi quy tuyến tính bộiThống kê↔ compare
- Hồi quy Bình phương Tối thiểu Riêng phần (PLS)Học máy↔ compare
- Ridge RegressionHọc máy↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →