Phân tích công suất cho hồi quy đa biến
Phân tích công suất cho hồi quy đa biến là một quy trình tiền nghiên cứu, được Jacob Cohen (1988) hình thức hóa, nhằm tính toán kích thước mẫu tối thiểu cần thiết để phát hiện một hiệu ứng hồi quy có độ lớn nhất định với công suất thống kê đầy đủ. Nó sử dụng R² dự kiến (hoặc kích thước hiệu ứng f² của Cohen tương đương) và số lượng biến dự đoán để xác định cần thu thập bao nhiêu quan sát trước khi bắt đầu thu thập dữ liệu.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích sức mạnh thống kê cho Tương quan PearsonThống kê↔ compare
- Hồi quy tuyến tính bộiThống kê↔ compare
- Phân tích lực (Power Analysis) cho ANOVAThống kê↔ compare
- Phân tích lực thống kê cho phép kiểm định tThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →