Regression model

Kiểm định Durbin-Watson về Tự tương quan

Kiểm định Durbin-Watson, được phát triển bởi James Durbin và Geoffrey Watson vào những năm 1950–1951, phát hiện tương quan chuỗi bậc nhất trong phần dư của hồi quy tuyến tính. Thống kê của nó dao động từ 0 đến 4, với giá trị gần 2 cho thấy không có tự tương quan, các giá trị gần 0 cho thấy tương quan tự phát dương, và các giá trị gần 4 cho thấy tương quan tự phát âm. Nó vẫn là một trong những chẩn đoán hồi quy được báo cáo nhiều nhất mặc dù có những hạn chế đã biết.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391
  2. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/durbin-watson-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateDurbin-Watson Test (Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/durbin-watson-test · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026