Thủ tục Benjamini-Hochberg (Kiểm soát FDR)
Thủ tục Benjamini-Hochberg (BH), được Yoav Benjamini và Yosef Hochberg giới thiệu vào năm 1995, kiểm soát tỷ lệ phát hiện sai (FDR) — tỷ lệ kỳ vọng của các dương tính giả trong số tất cả các giả thuyết bị bác bỏ — thay vì xác suất của bất kỳ dương tính giả nào. Bằng cách chấp nhận một tỷ lệ kiểm soát được của các phát hiện sai, nó mang lại sức mạnh lớn hơn nhiều so với các phương pháp tỷ lệ lỗi gia đình (family-wise error rate) như Bonferroni hoặc Holm, đó là lý do tại sao nó đã trở thành công cụ tiêu chuẩn cho kiểm định đồng thời quy mô lớn trong genomics, neuroimaging và các lĩnh vực thông lượng cao khác.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hiệu chỉnh BonferroniThống kê↔ compare
- Hiệu chỉnh Holm (Holm-Bonferroni)Thống kê↔ compare
- Hồi quy tuyến tính bộiThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →