Động lực học Hệ thống Ngẫu nhiên — Mô phỏng Dòng-Cổ phiếu Xác suất
Động lực học Hệ thống Ngẫu nhiên (SSD) mở rộng động lực học hệ thống thông thường bằng cách thay thế các giá trị tham số cố định và các phương trình dòng chảy tất định bằng các phân phối xác suất và các phép rút ngẫu nhiên. Việc chạy nhiều lần lặp của mô hình dòng-cổ phiếu sẽ tạo ra các quỹ đạo xác suất — các dải tin cậy thay vì các đường đơn lẻ — cho phép định lượng sự không chắc chắn và phân tích rủi ro một cách chặt chẽ trong các hệ thống phản hồi phức tạp như mô hình dịch bệnh, chuỗi cung ứng và các kịch bản chính sách năng lượng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Nguồn tài liệu
- Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
- Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/stochastic-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô phỏng sự kiện rời rạc (DES)Mô phỏng↔ compare
- Mô phỏng Monte CarloRa quyết định↔ compare
- Phân tích độ nhạyRa quyết định↔ compare
- Phương trình vi phân ngẫu nhiên (SDEs)Mô phỏng↔ compare
- Mô hình động lực hệ thốngMô phỏng↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →