Mô hình Markov Ngẫu nhiên — Mô phỏng Chuyển đổi Trạng thái Xác suất với Lan truyền Bất định

Mô hình Markov Ngẫu nhiên (Stochastic Markov Model) là một kỹ thuật mô phỏng biểu diễn một hệ thống dưới dạng một tập hợp các trạng thái sức khỏe hoặc quyết định loại trừ lẫn nhau, di chuyển một nhóm (hoặc các tác nhân cá thể) qua các trạng thái đó bằng cách lấy mẫu các tham số chuyển đổi theo xác suất, và tổng hợp các kết quả qua hàng nghìn lần lặp Monte Carlo để tạo ra các phân phối xác suất đầy đủ cho chi phí, kết quả, hoặc xếp hạng thay vì các ước lượng điểm đơn lẻ.