Simheuristics: Kết hợp mô phỏng với siêu heuristic để tối ưu hóa ngẫu nhiên

Simheuristics là một khung thuật toán lai tích hợp mô phỏng Monte Carlo hoặc mô phỏng sự kiện rời rạc vào các quy trình tìm kiếm siêu heuristic để giải quyết các bài toán tối ưu hóa tổ hợp ngẫu nhiên. Được Juan và cộng sự giới thiệu vào năm 2015, phương pháp này giải quyết các thiết lập trong đó việc đánh giá hàm mục tiêu liên quan đến các biến ngẫu nhiên, cung cấp các giải pháp gần tối ưu với đảm bảo chất lượng xác suất. Cách tiếp cận này đặc biệt phù hợp cho các bài toán logistics, vận tải và lập lịch trình trong thế giới thực, nơi sự không chắc chắn là cố hữu và các bộ giải quyết xác định cổ điển không thể nắm bắt được sự biến động.