Sức mạnh thống kê và Kích thước mẫu

Sức mạnh thống kê là xác suất phát hiện một hiệu ứng thực sự nếu nó tồn tại (1 − β). Phân tích sức mạnh xác định kích thước mẫu cần thiết để phát hiện một cỡ hiệu ứng giả định với các tỷ lệ lỗi Loại I (α) và lỗi Loại II (β) được chỉ định. Được giới thiệu bởi Jacob Cohen (1988), phân tích sức mạnh là nền tảng cho thiết kế nghiên cứu: các nghiên cứu có sức mạnh thấp sẽ tạo ra ước tính cỡ hiệu ứng bị thổi phồng và khó có khả năng tái lập. Tiêu chuẩn chung là sức mạnh 80% (β = 0,20), mặc dù các nghiên cứu quan trọng có thể yêu cầu sức mạnh 90%.