Vấn đề so sánh bội
Khi thực hiện nhiều kiểm định thống kê, xác suất thu được ít nhất một kết quả dương tính giả do ngẫu nhiên sẽ tăng theo số lượng kiểm định. Vấn đề so sánh bội (còn gọi là vấn đề đa bội) xảy ra vì nếu bạn thực hiện 100 kiểm định giả thuyết với α = 0,05, bạn kỳ vọng sẽ có khoảng 5 kết quả dương tính giả do ngẫu nhiên, ngay cả khi tất cả các giả thuyết không đều đúng. Các phương pháp hiệu chỉnh—Bonferroni, tỷ lệ phát hiện sai Benjamini-Hochberg (FDR), và các phương pháp khác—điều chỉnh ngưỡng ý nghĩa hoặc các giá trị p để kiểm soát tỷ lệ sai sót. Khái niệm này rất quan trọng đối với tính toàn vẹn của nghiên cứu và có ý nghĩa sâu sắc đối với khoa học khám phá.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link ↗
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-statistics/multiple-comparisons-problem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kiểm định giả thuyết khôngThống kê nghiên cứu↔ compare
- Giá trị P và Ý nghĩa Thống kêThống kê nghiên cứu↔ compare
- Thiên lệch xuất bảnThống kê nghiên cứu↔ compare
- Sai lầm loại I và loại IIThống kê nghiên cứu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →