Đánh giá và trắc nghiệm tâm lý
Đánh giá và trắc nghiệm tâm lý là lĩnh vực của tâm lý học lâm sàng liên quan đến việc thu thập, đo lường và tích hợp thông tin về nhận thức, cảm xúc, nhân cách và hành vi của một người nhằm trả lời một câu hỏi giới thiệu. Lĩnh vực này bao gồm các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa, phỏng vấn có cấu trúc, quan sát và lý thuyết đo lường cho phép diễn giải điểm số một cách có cơ sở.
Definition
Đánh giá tâm lý là quá trình có hệ thống nhằm thu thập và tích hợp thông tin về một người, thường thông qua các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa, phỏng vấn, quan sát và hồ sơ, để mô tả chức năng và trả lời một câu hỏi giới thiệu; trắc nghiệm là hành động hẹp hơn của việc thực hiện một công cụ tiêu chuẩn hóa và thu được điểm số.
Scope
Lĩnh vực này định hướng cho người đọc về cách các nhà tâm lý học lâm sàng thu thập và diễn giải thông tin về con người: các nền tảng tâm trắc học của đo lường, phỏng vấn chẩn đoán, đánh giá khả năng nhận thức, đo lường nhân cách, và quan sát trực tiếp cũng như phân tích chức năng hành vi. Nó xem đánh giá như một lĩnh vực phương pháp luận và khái niệm, mô tả cách thức tạo ra và thẩm định bằng chứng về một người thay vì quy định các bài kiểm tra hoặc hành động lâm sàng cho bất kỳ cá nhân nào.
Sub-topics
Core questions
- Thông tin nào trả lời câu hỏi giới thiệu, và những phương pháp nào mang lại thông tin đó một cách đáng tin cậy?
- Độ tin cậy và tính hợp lệ chi phối những gì một điểm kiểm tra có thể và không thể hỗ trợ như thế nào?
- Khi nào nên kết hợp phán đoán lâm sàng với, hoặc ưu tiên, dự đoán thống kê (cơ học)?
- Điểm số được diễn giải một cách công bằng giữa những người có hoàn cảnh khác nhau như thế nào?
Key concepts
- Độ tin cậy và sai số đo lường
- Tính hợp lệ (nội dung, tiêu chí, cấu trúc)
- Tiêu chuẩn hóa và chuẩn mực
- Câu hỏi giới thiệu và tích hợp
- Sự công bằng và thiên vị trong kiểm tra
- Dự đoán lâm sàng so với cơ học (thống kê)
Key theories
- Tính hợp lệ cấu trúc
- Cronbach và Meehl lập luận rằng khi một bài kiểm tra đo lường một thuộc tính không được định nghĩa bởi một thao tác duy nhất, bằng chứng cho cấu trúc suy luận phải được tích lũy thông qua một mạng lưới nomological liên kết bài kiểm tra với các biến quan sát được khác; điều này đã định hình lại việc xác nhận là kiểm tra lý thuyết hơn là tương quan tiêu chí đơn giản.
Mechanisms
Đánh giá tiến hành từ một câu hỏi giới thiệu đến việc lựa chọn phương pháp, thu thập phản hồi có kiểm soát, chuyển đổi phản hồi thành điểm số dựa trên các chuẩn mực, và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu thành một diễn giải. Lý thuyết tâm trắc học cung cấp cơ sở cho mỗi bước: độ tin cậy chỉ số mức độ một điểm số là tín hiệu chứ không phải lỗi, và tính hợp lệ, được Cronbach và Meehl định hình là tính hợp lệ cấu trúc và được Messick phát triển thành một khái niệm thống nhất, dựa trên lập luận, chi phối liệu suy luận dự định có được biện minh hay không. So sánh phân tích tổng hợp của Grove và các đồng nghiệp về dự đoán lâm sàng và cơ học cho thấy cách dữ liệu được kết hợp, không chỉ cách chúng được thu thập, ảnh hưởng đến độ chính xác.
Clinical relevance
Đánh giá là nền tảng của việc xây dựng ca bệnh, phân loại chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và theo dõi kết quả trong tâm lý học lâm sàng, và việc đánh giá phê phán bằng chứng kiểm tra là một phần của thực hành có năng lực. Mục này mô tả logic và các tiêu chuẩn của đánh giá như một lĩnh vực; nó mang tính giáo dục tham khảo và không phải là một quy trình để lựa chọn, thực hiện hoặc diễn giải các bài kiểm tra cho bất kỳ cá nhân nào.
Evidence & guidelines
Các Tiêu chuẩn về Kiểm tra Giáo dục và Tâm lý (The Standards for Educational and Psychological Testing), do AERA, APA và NCME cùng ban hành, là tài liệu tham khảo đồng thuận cho việc phát triển, đánh giá và sử dụng các bài kiểm tra, và định hình tính hợp lệ, độ tin cậy và sự công bằng như những kỳ vọng chuyên môn chung. Giải thích thống nhất của Messick về tính hợp lệ và phân tích tổng hợp của Grove và các đồng nghiệp về dự đoán là những điểm neo phương pháp luận được trích dẫn rộng rãi cho lĩnh vực này.
History
Trắc nghiệm tâm lý hiện đại phát triển từ công trình cuối thế kỷ XIX và đầu thế kỷ XX về sự khác biệt cá nhân và trí thông minh, và được củng cố thành lý thuyết trắc nghiệm cổ điển trong suốt giữa thế kỷ XX. Bài báo năm 1955 của Cronbach và Meehl về tính hợp lệ cấu trúc đã định hướng lại lĩnh vực này theo hướng xác nhận dựa trên lý thuyết, và Messick sau đó đã thống nhất khái niệm tính hợp lệ xoay quanh việc biện minh cho các suy luận điểm số và hậu quả của chúng. Công trình trước đó của Meehl về dự đoán đã tạo tiền đề cho một chuỗi dài nghiên cứu, được tóm tắt phân tích tổng hợp bởi Grove và các đồng nghiệp, về cách so sánh các phương pháp kết hợp dữ liệu lâm sàng và thống kê.
Debates
- Dự đoán lâm sàng so với cơ học
- Một câu hỏi bền vững là liệu phán đoán tích hợp của các nhà lâm sàng có vượt trội hơn các quy tắc thống kê đơn giản hay không; bằng chứng phân tích tổng hợp thường ủng hộ việc kết hợp cơ học cùng dữ liệu, trong khi tranh luận vẫn tiếp tục về phạm vi, chất lượng dữ liệu và vai trò của phán đoán chuyên gia trong việc lựa chọn các yếu tố dự đoán.
Key figures
- Lee Cronbach
- Paul Meehl
- Samuel Messick
Related topics
Seminal works
- cronbach-meehl-1955
- messick-1995
- grove-2000
Frequently asked questions
- Sự khác biệt giữa đánh giá và trắc nghiệm là gì?
- Trắc nghiệm là việc thực hiện một công cụ tiêu chuẩn hóa và thu được điểm số; đánh giá là quá trình rộng hơn của việc thu thập và tích hợp thông tin từ các bài kiểm tra, phỏng vấn, quan sát và hồ sơ để trả lời một câu hỏi giới thiệu.
- Tại sao độ tin cậy và tính hợp lệ lại quan trọng đến vậy trong lĩnh vực này?
- Độ tin cậy đặt ra giới hạn trên về mức độ đáng tin cậy của một điểm số, và tính hợp lệ xác định liệu suy luận rút ra từ điểm số có được biện minh hay không; nếu không có cả hai, một diễn giải không thể được bảo vệ.