Các Khung Lý Thuyết Tin học Y sinh và Lâm sàng

Tin học y sinh thường được coi là một ngành khoa học cơ bản duy nhất với các ứng dụng trải dài từ cấp độ phân tử đến toàn bộ quần thể. Mục này mô tả khung tổ chức đó: các phương pháp và khái niệm chung cốt lõi, các lĩnh vực ứng dụng như tin học sinh học, tin học hình ảnh, tin học lâm sàng, tin học sức khỏe cộng đồng và tin học người tiêu dùng, cùng với khái niệm liên quan về tin học lâm sàng như một lĩnh vực thực hành được xác định.

Definition

Một khung tin học y sinh là một tổ chức khái niệm của ngành, trong đó một tập hợp chung các lý thuyết, phương pháp và khái niệm để biểu diễn và xử lý dữ liệu, thông tin và tri thức y sinh hỗ trợ các lĩnh vực ứng dụng được phân biệt chủ yếu bởi quy mô của thực thể sinh học mà chúng giải quyết, từ phân tử và tế bào (tin học sinh học) qua mô và cơ quan (tin học hình ảnh) đến cá thể (tin học lâm sàng) và quần thể (tin học sức khỏe cộng đồng).

Scope

Chủ đề này bao gồm các khung khái niệm cho tin học y sinh, mối quan hệ giữa các phương pháp cơ bản và các lĩnh vực ứng dụng của nó, cũng như nội dung cốt lõi định nghĩa tin học lâm sàng như một lĩnh vực thực hành. Đây là tài liệu tham khảo mô tả cách tổ chức lĩnh vực này, không phải là triển khai kỹ thuật hay hướng dẫn lâm sàng.

Core questions

• Những phương pháp và khái niệm cốt lõi nào được chia sẻ trong tin học y sinh?
• Các lĩnh vực ứng dụng được phân biệt với nhau như thế nào?
• Điều gì định nghĩa tin học lâm sàng như một chuyên ngành phụ và lĩnh vực thực hành?
• Khung này kết nối các phương pháp tin học cơ bản với công việc y tế ứng dụng như thế nào?

Key concepts

• Cốt lõi phương pháp luận chung của tin học y sinh
• Các lĩnh vực phụ theo quy mô sinh học: tin học sinh học, tin học hình ảnh, tin học lâm sàng, tin học sức khỏe cộng đồng, tin học người tiêu dùng
• Phổ chuyển dịch từ phân tử đến quần thể
• Tin học lâm sàng như một chuyên ngành phụ được xác định
• Năng lực cốt lõi cho giáo dục sau đại học

Key theories

Định lý cơ bản của tin học y sinh

Mệnh đề của Friedman rằng tin học có giá trị ở mức độ mà một người làm việc với một nguồn thông tin thực hiện tốt hơn so với cùng người đó làm việc mà không có nó, định hình ngành này xoay quanh việc tăng cường chứ không phải thay thế lý luận của con người.

Clinical relevance

Khung này giúp định vị bất kỳ công cụ hoặc vai trò tin học nào trong lĩnh vực rộng lớn hơn và làm rõ những gì được coi là thực hành tin học lâm sàng. Đây là tài liệu tham khảo khái niệm và bản thân nó không trực tiếp chỉ đạo chăm sóc lâm sàng.

Evidence & guidelines

Các tài liệu đồng thuận chuyên môn xác định định nghĩa và năng lực cốt lõi của tin học y sinh (Kulikowski et al., 2012) và nội dung cốt lõi của chuyên ngành phụ tin học lâm sàng (Gardner et al., 2009); một sách giáo khoa tham khảo được sử dụng rộng rãi đã trình bày chi tiết cùng một khung (Shortliffe & Cimino, 2014).

History

Khi tin học y sinh trưởng thành, các học giả đã tìm kiếm một cách giải thích thống nhất về lý do tại sao các ứng dụng đa dạng của nó thuộc về một ngành. Friedman đã trình bày một 'định lý cơ bản' định hình tin học như một sự tăng cường hiệu suất của con người, hội đồng AMIA đã xác định các năng lực cốt lõi cho ngành, và cộng đồng tin học lâm sàng đã định nghĩa nội dung cốt lõi làm nền tảng cho việc công nhận nó là một chuyên ngành phụ y tế (Friedman, 2009; Kulikowski et al., 2012; Gardner et al., 2009).

Debates

Tin học y sinh là một ngành hay một liên minh các lĩnh vực phụ?

Những người ủng hộ một khung thống nhất lập luận rằng một cốt lõi phương pháp luận chung liên kết tin học sinh học với tin học sức khỏe cộng đồng, trong khi những người khác nhấn mạnh rằng các lĩnh vực phụ có dữ liệu, cộng đồng và phương pháp riêng biệt; khung bao quát này có ảnh hưởng nhưng không được chấp nhận rộng rãi.

Key figures

• Charles P. Friedman
• Edward H. Shortliffe
• Casimir A. Kulikowski
• Reed M. Gardner

Seminal works

• friedman-2009
• kulikowski-2012
• gardner-2009

Frequently asked questions

Sự khác biệt giữa tin học sinh học và tin học lâm sàng là gì?

Cả hai đều chia sẻ một cốt lõi phương pháp luận chung nhưng khác nhau về quy mô sinh học mà chúng giải quyết: tin học sinh học làm việc với dữ liệu phân tử và gen, trong khi tin học lâm sàng áp dụng các phương pháp tin học vào việc chăm sóc bệnh nhân cá thể trong hệ thống y tế.

Định lý cơ bản của tin học y sinh là gì?

Đó là mệnh đề của Friedman rằng một nguồn thông tin có giá trị khi một người sử dụng nó thực hiện tốt hơn so với cùng người đó làm việc mà không có nó, nhấn mạnh rằng tin học nên tăng cường lý luận của con người.