Sai số bình phương trung bình gốc (RMSE)
Sai số bình phương trung bình gốc (Root Mean Squared Error - RMSE) là một độ đo được sử dụng rộng rãi để đánh giá độ lớn trung bình của sai số dự báo trong các mô hình hồi quy. Bắt nguồn từ công trình của Carl Friedrich Gauss về ước lượng bình phương tối thiểu (1809), RMSE định lượng mức độ sai lệch của dự báo so với các giá trị quan sát được bằng cách lấy trung bình các hiệu bình phương rồi lấy căn bậc hai.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/root-mean-squared-error
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Sai số Tuyệt đối Trung bình (MAE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Sai số bình phương trung bình (MSE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Hệ số xác định (R²)Đánh giá mô hình↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →