Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE)
Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE) đo lường độ chính xác của dự báo dưới dạng phần trăm so với các giá trị thực tế, biểu thị sai số theo đơn vị không phụ thuộc thang đo và có thể diễn giải trên các tập dữ liệu khác nhau. Được chính thức hóa bởi J. Scott Armstrong vào năm 1985, MAPE được sử dụng rộng rãi trong dự báo, chuỗi cung ứng và phân tích kinh doanh, nơi kết quả cần được truyền đạt dưới dạng độ chính xác phần trăm.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Sai số Tuyệt đối Trung bình (MAE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Mean Absolute Scaled Error (MASE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Sai số bình phương trung bình gốc (RMSE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- MAPE đối xứng (sMAPE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →