Sai số Tuyệt đối Trung bình (MAE)
Sai số Tuyệt đối Trung bình (MAE) là một thước đo mạnh mẽ, đo lường độ lớn trung bình của sai số dự báo trong các mô hình hồi quy. Bắt nguồn từ công trình của Pierre-Simon Laplace về sai số quan sát (1799), MAE định lượng độ lệch dự báo điển hình bằng cách lấy trung bình các hiệu tuyệt đối giữa giá trị quan sát và giá trị dự đoán.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE)Đánh giá mô hình↔ compare
- Sai số bình phương trung bình (MSE)Đánh giá mô hình↔ compare
- Sai số bình phương trung bình gốc (RMSE)Đánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →