Mean Absolute Scaled Error (MASE)
Mean Absolute Scaled Error là một thước đo độc lập với thang đo, đo lường độ chính xác của dự báo so với một đường cơ sở đơn giản (dự báo ngây thơ). Được giới thiệu bởi Hyndman và Koehler (2006), MASE so sánh trực tiếp hiệu suất mô hình với một phương pháp tham chiếu, khắc phục những hạn chế của MAPE và các chỉ số dựa trên phần trăm khác.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Sai số Tuyệt đối Trung bình (MAE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Sai số bình phương trung bình gốc (RMSE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- MAPE đối xứng (sMAPE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →