Lập luận dựa trên trường hợp (CBR)
Lập luận dựa trên trường hợp (Case-Based Reasoning - CBR) giải quyết một vấn đề mới bằng cách truy xuất các vấn đề tương tự đã được giải quyết trong quá khứ và điều chỉnh các giải pháp của chúng, thay vì suy luận từ các nguyên tắc cơ bản hoặc một mô hình thống kê đã được huấn luyện. Được Aamodt và Plaza chính thức hóa thành chu trình Truy xuất-Tái sử dụng-Sửa đổi-Lưu giữ (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) vào năm 1994 và được Janet Kolodner phổ biến, CBR phản ánh cách các chuyên gia con người trong y học, luật pháp và kỹ thuật suy luận bằng phép loại suy từ các trường hợp đã ghi nhớ, và nó học hỏi đơn giản bằng cách lưu trữ mỗi trường hợp mới được giải quyết.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cây Quyết địnhHọc máy↔ compare
- Bản đồ nhận thức mờ (Fuzzy Cognitive Maps - FCM)Tính toán mềm↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →