MCDMWeight Objectivecrisp
CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation
CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) là một phương pháp đa tiêu chí ra quyết định (MCDM) khách quan về trọng số, được giới thiệu bởi Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. vào năm 1995. Nó biến một ma trận quyết định gồm các phương án được chấm điểm trên nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+294 more
Nguồn tài liệu
- Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI: 10.1016/0305-0548(94)00059-H ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/critic
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortRa quyết định↔ compare
- Kết hợp Tuyến tính Theo Cặp Tự độngRa quyết định↔ compare
- Đánh giá Tỷ lệ Cộng tínhRa quyết định↔ compare
- Phương pháp Xếp hạng Thứ tự Thay thế có Tính đến Chuẩn hóa Hai bướcRa quyết định↔ compare
- Kỹ thuật xếp hạng thay thế dựa trên khoảng chuẩn hóa thích ứngRa quyết định↔ compare
- COBRA (COmprehensive distance Based RAnking)Ra quyết định↔ compare
- Giải pháp Thỏa hiệp Kết hợpRa quyết định↔ compare
- Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cáchRa quyết định↔ compare
Được tham chiếu bởi
AHPSortKết hợp Tuyến tính Theo Cặp Tự độngĐánh giá Tỷ lệ Cộng tínhPhương pháp Xếp hạng Thứ tự Thay thế có Tính đến Chuẩn hóa Hai bướcKỹ thuật xếp hạng thay thế dựa trên khoảng chuẩn hóa thích ứngSPOTIS Cân bằngMở rộng lưỡng cực của COPRASMở rộng lưỡng cực của EDASMở rộng lưỡng cực của MARCOSMở rộng lưỡng cực của TOPSISMở rộng lưỡng cực của VIKORMở rộng lưỡng cực của WASPASMở rộng phức của EDASCF-MARCOS (Phần mở rộng phức của MARCOS)Mở rộng phức của TOPSISMở rộng phức của VIKORCOBRA (COmprehensive distance Based RAnking)Giải pháp Thỏa hiệp Kết hợpĐánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cáchLập trình thỏa hiệpĐánh giá Tỷ lệ Phức tạpXếp hạng Thỏa hiệp Các Phương án từ Khoảng cách đến Giải pháp Lý tưởngCRITIC-MCubic-EDASCubic-TOPSISCubic-VIKORCubic-WASPASTOPSIS sửa đổi dựa trên Số D (Lý thuyết Bằng chứng Deng)Mở rộng Mờ Lưỡng Lưỡng cực của COPRASMở rộng EDAS lưỡng phân do dựDHF-TODIMMở rộng TOPSIS bằng tập mờ lưỡng lự képMở rộng VIKOR với Fuzzy Lưỡng tínhChuẩn hóa kép dựa trên Tổng hợp Đa tiêu chíĐánh giá dựa trên Khoảng cách từ Giải pháp Trung bìnhELECTRE IELECTRE IELECTRE IIELECTRE IIIELECTRE IVELECTRE-TRIELECTRE TRI-BElection based on Relative Value DistancesĐánh giá dữ liệu hỗn hợpEXPROM IEXPROM IIMở rộng Fermatean của FF-ARASFF-CoCoSoMở rộng Fermatean của FF-CODASMở rộng Fermatean của FF-COPRASPhép mở rộng Fermatean của FF-EDASMở rộng Fermatean của FF-GRAPhép mở rộng Fermatean của FF-MABACMở rộng Fermatean của FF-MARCOSMở rộng Fermatean của FF-MOORAMở rộng Fermatean của FF-SAWMở rộng Fermatean của FF-TODIMMở rộng Fermatean của FF-TOPSISPhép mở rộng Fermatean của FF-VIKORMở rộng Fermatean của FF-WASPASMở rộng Fermatean của FF-WPMPhân tích Chế độ Hỏng hóc và Ảnh hưởngPhân tích thỏa hiệp linh hoạt và phổ quátLập trình mục tiêuPhân tích Quan hệ XámGrey-ARASGrey-CODASGrey-COPRASGrey-EDASGREY-GRAGREY-MABACGREY-MARCOSGrey-MOORAGrey-ProjectionGrey-PROMETHEEGrey-SAWGrey-TODIMGrey-TOPSISGrey-VIKORGrey-WASPASPhương pháp HellwigPhiên bản mở rộng do dự của HF-CODASEDAS Mơ hồ Do dự (Đánh giá dựa trên Khoảng cách từ Giải pháp Trung bình)Hesitant Fuzzy MARCOSMở rộng Fuzzy Do dự của QUALIFLEXMở rộng ngập ngừng của HF-SAWHesitant Fuzzy TODIM với hàm đo lường mới Z_δ (Zhang-Xu 2016 ITOR)HF-TOPSISIF-CoCoSoTIF-CODASMở rộng trực giác của COPRASMở rộng trực giác của GRAMở rộng Intuitionistic của MABACMở rộng tập mờ trực giác của MARCOSLý thuyết tiện ích đa thuộc tính mờ trực giác (tiện ích cộng dựa trên IFWA)Mở rộng trực giác của MOORAMở rộng trực giác của MULTIMOORAMở rộng trực giác của SAWIntuitionistic Fuzzy TOPSISMở rộng trực giác của VIKORMở rộng trực giác của WASPASMở rộng Intuitionistic của WPMMở rộng khoảng của ARASIVAIF-CODASMở rộng khoảng của COPRASMở rộng khoảng của EDASMở rộng khoảng của MARCOSMở rộng khoảng của MOORAPhương pháp MCDM dựa trên phép chiếu Intuitionistic mờ có giá trị khoảngMở rộng khoảng của SAWMở rộng khoảng của TODIMMở rộng khoảng của TOPSISMở rộng khoảng của VIKORMở rộng khoảng của WASPASARAS Giá trị Khoảng (Büyüközkan & Göçer 2018)IVIF-COPRASMABAC Giá trị Khoảng (Xue, You, Lai, Liu 2016)TODIM mờ trực giác khoảng giá trị (Krohling & Pacheco 2014)VIKOR với Số Mờ Trực Giác Giá Trị Khoảng (Park, Cho & Kwun 2011)Mở rộng ngôn ngữ của L2T-CODASMở rộng ngôn ngữ của L2T-COPRAS2-Tuple Linguistic Neutrosophic EDASMở rộng ngôn ngữ của L2T-SAWMở rộng ngôn ngữ của L2T-TODIMMở rộng ngôn ngữ của L2T-TOPSISMở rộng ngôn ngữ của L2T-VIKORKỹ thuật lập trình tuyến tính cho Phân tích Đa chiều Sở thíchPhương pháp Trọng số Cộng LogaritOrdered Weighted Averaging thích ứng theo vùng lân cậnLOCAL-WLCSo sánh diện tích biên xấp xỉ đa thuộc tínhPhân tích so sánh lý tưởng-thực tế đa thuộc tínhĐộ lớn của Diện tích để Xếp hạng các Phương ánĐo lường các phương án và xếp hạng theo giải pháp thỏa hiệpLý thuyết Hữu dụng Đa Thuộc tínhMở rộng m-Polar Hesitant Fuzzy của TOPSISMở rộng m-Polar Fuzzy của ELECTRE-I (Akram, Waseem & Liu 2019)MPF-ELECTRE-IIMPF-TOPSIS-LINGTối ưu hóa Đa Mục tiêu bằng Phân tích Tỷ lệ cộng với Dạng Nhân Đầy đủMở rộng Neutrosophic của AROMANMở rộng Neutrosophic của CODASCOPRAS-INMở rộng Neutrosophic của EDASMở rộng Neutrosophic của GRAMở rộng Neutrosophic của MOORAPhiên bản Neutrosophic của MULTIMOORAMở rộng Neutrosophic của PROMETHEEPhép mở rộng Neutrosophic của RAFSIN-RAWECMở rộng Neutrosophic của SPOTISMở rộng Neutrosophic của TODIMMở rộng TOPSIS theo trường phái NeutrosophicMở rộng Neutrosophic của VIKORMở rộng Neutrosophic của WPMPhương pháp mới về Môi trường Đánh giá và Ra quyết định Không chính xácMở rộng hình cầu Neutrosophic của CODASXếp hạng Năng lực Vận hànhTổ chức, Sắp xếp và Tổng hợp dữ liệu Quan hệTrung bình có trọng số có thứ tựMở rộng Plithogenic của P-ARASMở rộng Plithogenic của P-AROMANP-CoCoSoPhần mở rộng Plithogenic của P-CODASMở rộng Plithogenic của P-COPRASMở rộng Plithogenic của P-DNMAMở rộng Plithogenic của P-EDASMở rộng Plithogenic của P-GRAMở rộng Plithogenic của P-MABACMở rộng Plithogenic của P-MARCOSMở rộng Plithogenic của P-MAUTMở rộng Plithogenic của P-MOORAPhép mở rộng Plithogenic của P-MULTIMOORAPhép mở rộng Plithogenic của P-OCRAMở rộng Plithogenic của P-PROMETHEEMở rộng Plithogenic của P-PSIPhép mở rộng Plithogenic của P-RAFSIPhần mở rộng Plithogenic của P-RAWECMở rộng Plithogenic của P-ROVMở rộng Plithogenic của P-SAWMở rộng Plithogenic của P-SPOTISMở rộng Plithogenic của P-TODIMMở rộng Plithogenic của P-TOPSISPhép mở rộng Plithogenic của P-VIKORMở rộng Plithogenic của P-WASPASMở rộng Plithogenic của P-WISPMở rộng Plithogenic của P-WPMPhương pháp Diện tích Đa giácPAMSSEM IPAMSSEM IIMở rộng Pythagoras của ARASPF-CoCoSoMở rộng Pythagorean của CODASMở rộng Pythagorean của COPRASMở rộng EDAS theo hệ PytagoMở rộng phương pháp GRA theo trường phái PythagorasMở rộng Pythagore của MABACMở rộng Pythagoras của MARCOSMở rộng Pythagoras của MOORAMở rộng theo Pytago của PROMETHEEMở rộng SAW theo hệ PytagoMở rộng TODIM theo hệ PythagorasMở rộng Pythagorean của TOPSISMở rộng VIKOR theo số PythagorasMở rộng Pythagoras của WASPASMở rộng Pythagorean của WPMPhép mở rộng Hesitant xác suất của COPRASEDAS Mở Rộng với Ngôn Ngữ Mơ Lưỡng Lự (EHFL-EDAS)PHF-TOPSISPhép mở rộng Hesitant xác suất của VIKORPiF-ARASPiF-WASPASMở rộng Ngôn ngữ Xác suất của EDASMở rộng Ngôn ngữ Xác suất của MARCOSBiến thể Ngôn ngữ Xác suất của MULTIMOORAMở rộng Ngôn ngữ Xác suất của TODIMMở rộng Ngôn ngữ Xác suất của TOPSISMở rộng Ngôn ngữ Xác suất của VIKORProb-ARASXếp hạng Ưu tiên dựa trên Khoảng cách Trung bình Lý tưởngPROMETHEE IIPROMETHEE IPROMETHEE IIPROMETHEE IIIWLC Điều chỉnh theo Khoảng cáchqR-ARASqR-CoCoSoqR-CODASqR-COPRASQR-EDASqR-GRAqR-MABACqR-MARCOSqR-MOORAqR-PROMETHEEqR-SAWqR-TODIMqR-TOPSISqR-VIKORqR-WASPASqR-WPMPhương pháp đa tiêu chí linh hoạt định tínhRAFSIPhương pháp đánh giá gốcXếp hạng các phương án dựa trên cường độ ưu tiênKỹ thuật tổng hợp dựa trên phương án tham chiếuPhương pháp đa tiêu chí thứ tự dựa trên phân tích chế độ theo cặpPhương pháp Lý tưởng Tham chiếuRough-ARASRough-COPRASRough-DRSARough-EDASRough-MABACRough-MARCOSROUGH-MOORARough-SAWRough-TODIMRough-TOPSISRough-VIKORROUGH-WASPASPhương pháp Giá trị Khoảng (Range of Value method)Simple Additive WeightingMở rộng Hình cầu của ARASSF-CoCoSoMở rộng hình cầu của CODASMở rộng cầu phương của COPRASMở rộng hình cầu của EDASMở rộng hình cầu của GRAMở rộng hình cầu của MABACMở rộng hình cầu của MARCOSMở rộng hình cầu của MOORAMở rộng hình cầu của PROMETHEEMở rộng hình cầu của SAWMở rộng hình cầu của TODIMMở rộng cầu của TOPSISMở rộng hình cầu của VIKORMở rộng cầu phương của WASPASMở rộng hình cầu của WPMXếp hạng Ưu việt và Thua kémKỹ thuật Đánh giá Đa Thuộc tính Đơn giảnTrung bình có trọng số theo thứ tự không gianSắp xếp Ưu tiên Ổn định Hướng tới Giải pháp Lý tưởngPROBID đơn giản hóa sử dụng tập hợp lý tưởng phân vị trên/dướiPhương pháp TaxonomyCODAS Số Mờ Trực Giác Tam Giác (Daami Remadi & Frikha 2023)TODIMKỹ thuật Sắp xếp Ưu tiên theo Độ Tương đồng với Giải pháp Lý tưởngTOPSIS-SortUTA*VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno ResenjeWASPASPhân tích Tỷ lệ Lý tưởng Hai chiều Có trọng sốPhương pháp dựa trên khoảng cách Euclid có trọng sốĐiểm Giải Pháp Lý Tưởng Có Trọng SốMô hình Tích số Có trọng sốMô hình Tổng Trọng số (Simple Additive Weighting - SAW)Mở rộng Z-Number của COPRASMở rộng Z-Number của EDASZ-MARCOS (mở rộng Z-Number của MARCOS)Z-Number Preference Ranking Organization Method (II)Mở rộng Z-Number của TOPSISMở rộng Số Z của VIKORMở rộng Z-Number của WASPASXếp hạng Thỏa hiệp Mờ Số Z từ Khoảng cách tới Giải pháp Lý tưởng
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →