MCDMRankingcrisp

Phương pháp Xếp hạng Thứ tự Thay thế có Tính đến Chuẩn hóa Hai bước

AROMAN (Phương pháp Xếp hạng Thứ tự Thay thế có Tính đến Chuẩn hóa Hai bước) là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) xếp hạng được giới thiệu bởi Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. vào năm 2022. Nó biến đổi ma trận quyết định của các phương án được chấm điểm theo nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.

Áp dụng với DecisionMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Phương pháp Xếp hạng Thứ tự Thay thế có Tính đến Chuẩn hóa Hai bước

Quy trình Phân tích Thứ…ANP Phương pháp Tốt nhất-Tệ…BWM Bayes Tương quan Tiêu chí và Đ…CILOS Hệ thống Đo lường Tác độ…CRiteria Importance Thro…B-WENSLO ANP dựa trên DEMATEL

+28 more

Nguồn tài liệu

Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/aroman

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Quy trình Phân tích Thứ bậcRa quyết định↔ compare
ANPRa quyết định↔ compare
Phương pháp Tốt nhất-Tệ nhất (Best-Worst Method)Ra quyết định↔ compare
BWM BayesRa quyết định↔ compare
Tương quan Tiêu chí và Độ lệch chuẩn Trọng số Khách quanRa quyết định↔ compare
CILOSRa quyết định↔ compare
Hệ thống Đo lường Tác động Tiêu chíRa quyết định↔ compare
CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationRa quyết định↔ compare

Compare side by side →

Được tham chiếu bởi

Quy trình Phân tích Thứ bậc ANP B-WENSLO Phương pháp Tốt nhất-Tệ nhất (Best-Worst Method)BWM Bayes Tương quan Tiêu chí và Độ lệch chuẩn Trọng số Khách quan CILOS Hệ thống Đo lường Tác động Tiêu chí CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation ANP dựa trên DEMATEL Phương pháp Delphi Phòng Thí nghiệm Đánh giá và Thử nghiệm Ra quyết định Xác định Mối quan hệ giữa các tiêu chí được xếp hạng Phương pháp trọng số Entropy Shannon Phương pháp trọng số Quan hệ Yếu tố Phương pháp Toàn vẹn (Full Consistency Method)Fuzzy AROMAN Fuzzy Delphi Trọng số Hệ số Gini Xác định Tổ hợp Trọng số Tiêu chí Khách quan (IDOCRIW)Đánh giá trọng số dựa trên cấp độ Phân tách Logarit Độ quan trọng của Tiêu chí Trọng số Khách quan dựa trên Phần trăm Thay đổi Lôgarit Đo lường Sức hấp dẫn bằng Kỹ thuật Đánh giá dựa trên Phân loại Phương pháp dựa trên Hiệu ứng Loại bỏ Tiêu chí MPSI Phương pháp mới xác định trọng số tiêu chí khách quan Trọng số PCA PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment Quy trình Simos Sửa đổi Trọng số ROC Độ lệch chuẩn Tính toán trọng số đơn giản Phương pháp gán trọng số SMART Phân tích Tỷ lệ Đánh giá Trọng số Theo Từng Bước Trọng số Swing (Swing Weighting)Xác định trọng số dựa trên hệ số góc cho trọng số khách quan Hệ thống Đo lường Ảnh hưởng Phi tuyến Có trọng số

Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →