Mở rộng TOPSIS bằng tập mờ lưỡng lự kép
DHF-TOPSIS (mở rộng TOPSIS bằng tập mờ lưỡng lự kép) là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) xếp hạng, được giới thiệu bởi Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. vào năm 2020. Phương pháp này biến đổi ma trận quyết định của các phương án được đánh giá theo nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. (2020). New Distance Measures for Dual Hesitant Fuzzy Sets and Their Application to Multiple Attribute Decision Making. Symmetry DOI: 10.3390/sym12020191 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/dhf-topsis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Quy trình Phân tích Thứ bậcRa quyết định↔ so sánh
- ANPRa quyết định↔ so sánh
- Phương pháp Tốt nhất-Tệ nhất (Best-Worst Method)Ra quyết định↔ so sánh
- BWM BayesRa quyết định↔ so sánh
- Tương quan Tiêu chí và Độ lệch chuẩn Trọng số Khách quanRa quyết định↔ so sánh
- CILOSRa quyết định↔ so sánh
- Hệ thống Đo lường Tác động Tiêu chíRa quyết định↔ so sánh
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationRa quyết định↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →