MCDMRankingcrisp

Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cách

CODAS (Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cách) là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) xếp hạng được giới thiệu bởi Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. vào năm 2016. Nó biến một ma trận quyết định gồm các phương án được chấm điểm theo nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.

Áp dụng với DecisionMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cách

Quy trình Phân tích Thứ…ANP Phương pháp Tốt nhất-Tệ…BWM Bayes Tương quan Tiêu chí và Đ…CILOS Hệ thống Đo lường Tác độ…CRiteria Importance Thro…B-WENSLO ANP dựa trên DEMATEL

+39 more

Nguồn tài liệu

Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Combinative Distance-Based Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/codas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Quy trình Phân tích Thứ bậcRa quyết định↔ compare
ANPRa quyết định↔ compare
Phương pháp Tốt nhất-Tệ nhất (Best-Worst Method)Ra quyết định↔ compare
BWM BayesRa quyết định↔ compare
Tương quan Tiêu chí và Độ lệch chuẩn Trọng số Khách quanRa quyết định↔ compare
CILOSRa quyết định↔ compare
Hệ thống Đo lường Tác động Tiêu chíRa quyết định↔ compare
CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationRa quyết định↔ compare

Compare side by side →

Được tham chiếu bởi

Quy trình Phân tích Thứ bậc ANP B-WENSLO Phương pháp Tốt nhất-Tệ nhất (Best-Worst Method)BWM Bayes Tương quan Tiêu chí và Độ lệch chuẩn Trọng số Khách quan CILOS Hệ thống Đo lường Tác động Tiêu chí CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation ANP dựa trên DEMATEL Centroid Defuzzification Chuyển đổi hàm điểm Phương pháp Delphi Phòng Thí nghiệm Đánh giá và Thử nghiệm Ra quyết định Xác định Mối quan hệ giữa các tiêu chí được xếp hạng Khoảng cách Euclid Khoảng cách Manhattan Phương pháp trọng số Entropy Shannon Phương pháp trọng số Quan hệ Yếu tố Phương pháp Toàn vẹn (Full Consistency Method)Fuzzy CODAS Fuzzy Delphi Trọng số Hệ số Gini HF-AHP AHP Mờ Ngữ Ngần Bao Lấy (HFLTS-envelope family: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)Xác định Tổ hợp Trọng số Tiêu chí Khách quan (IDOCRIW)IR-CODAS Đánh giá trọng số dựa trên cấp độ Phân tách Logarit Độ quan trọng của Tiêu chí Trọng số Khách quan dựa trên Phần trăm Thay đổi Lôgarit Đo lường Sức hấp dẫn bằng Kỹ thuật Đánh giá dựa trên Phân loại Phương pháp dựa trên Hiệu ứng Loại bỏ Tiêu chí Chuẩn hóa Min-Max MPSI Phương pháp mới xác định trọng số tiêu chí khách quan Chuẩn hóa Vector Trọng số PCA PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment Chỉ số Lựa chọn Ưu tiên Quy trình Simos Sửa đổi Trọng số ROC Độ lệch chuẩn Đánh giá đồng thời các tiêu chí và phương án Tính toán trọng số đơn giản Phương pháp gán trọng số SMART Phân tích Tỷ lệ Đánh giá Trọng số Theo Từng Bước Trọng số Swing (Swing Weighting)Xác định trọng số dựa trên hệ số góc cho trọng số khách quan Hệ thống Đo lường Ảnh hưởng Phi tuyến Có trọng số

Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →