Khoảng cách Euclid — chuẩn L2 giữa hai vector trong không gian tiêu chí
DIST-EUCLIDEAN (Khoảng cách Euclid — chuẩn L2 giữa hai vector trong không gian tiêu chí) là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) dựa trên khoảng cách được giới thiệu bởi Hwang, C. L., Yoon, K. vào năm 1981. Nó biến một ma trận quyết định các phương án được chấm điểm trên nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/dist-euclidean
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cáchRa quyết định↔ so sánh
- Kỹ thuật Sắp xếp Ưu tiên theo Độ Tương đồng với Giải pháp Lý tưởngRa quyết định↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →