Khoảng cách Manhattan — chuẩn L1 (khoảng cách đường phố) giữa hai vector
DIST-MANHATTAN (Khoảng cách Manhattan — chuẩn L1 (khoảng cách đường phố) giữa hai vector) là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) được giới thiệu bởi Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. vào năm 2020. Nó biến một ma trận quyết định các phương án được chấm điểm trên nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cáchRa quyết định↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →