Багатоступенева вибірка — Багатоступенева кластерна вибірка
Багатоступенева вибірка – це ймовірнісний дизайн, який передбачає відбір зразка шляхом послідовної роботи з двома або більше рівнями ієрархії сукупності — наприклад, спочатку обираються регіони, потім райони в межах цих регіонів, а потім домогосподарства в межах цих районів. Вона робить великомасштабні опитування практичними, коли повний список населення недоступний або коли населення географічно розпорошене, концентруючи польові роботи в керованій кількості відібраних одиниць на кожному етапі.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+24 more
Джерела
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471109495
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Multistage Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survey-methodology/multistage-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кластерна вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Багатоступенева пропорційна вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Простий випадковий відбірМетодологія опитувань↔ compare
- Стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Систематичний відбірМетодологія опитувань↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →