Зважене стратифіковане вибирання
Зважене стратифіковане вибирання передбачає поділ генеральної сукупності на непокривні страти та вилучення ймовірнісної вибірки з кожної страти, після чого кожній відібраній одиниці присвоюється ваговий коефіцієнт проєкту, щоб оцінки коректно відображали повну генеральну сукупність. Ваги компенсують нерівні ймовірності відбору, що виникають через непропорційний розподіл страт, невідповідь або недоліки рамкової вибірки, роблячи цю процедуру основою більшості великомасштабних національних та міжнародних обстежень.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471109495
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survey-methodology/weighted-stratified-sampling
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Кластерна вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
- Непропорційна стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
- Багатоступенева вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
- Пропорційна стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
- Простий випадковий відбірМетодологія опитувань↔ порівняти
- Стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →