Кластерна вибірка
Кластерна вибірка — це ймовірнісний метод відбору, за якого сукупність поділяється на природні групи (кластери), випадковим чином відбирається вибірка кластерів, а потім вивчаються всі члени (або випадкова підмножина) кожного відібраного кластера. Цей метод особливо практичний, коли повний перелік сукупності недоступний або коли одиниці географічно розподілені, що робить індивідуальний випадковий відбір надмірно дорогим. Одноступенева кластерна вибірка охоплює кожного члена відібраних кластерів; двоступеневі схеми додають другий випадковий відбір у межах кластерів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Джерела
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471162407
- Cluster sampling. Wikipedia. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survey-methodology/cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Багатоступенева вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Випадкова вибірка кластерів з пропорційною ймовірністю розміруМетодологія опитувань↔ compare
- Простий випадковий відбірМетодологія опитувань↔ compare
- Стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Систематичний відбірМетодологія опитувань↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →