Багатоступенева пропорційна вибірка
Багатоступенева пропорційна вибірка — це імовірнісний план вибірки, який передбачає відбір одиниць на двох або більше ієрархічних рівнях — наприклад, регіони, потім райони, потім домогосподарства — де кількість одиниць, відібраних на кожному рівні, пропорційна розміру кожної одиниці вищого рівня. Зважуючи ймовірності відбору відповідно до розміру кластера, вона створює самозважувані вибірки, які точно відображають структуру популяції та спрощують оцінку дисперсії.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. (Chapters 6–7 on multistage and PPS designs.) ISBN: 978-0471489009
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. (Chapter 11 on multistage sampling with proportional allocation.) ISBN: 978-0471162407
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Proportional Multistage Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survey-methodology/proportional-multistage-sampling
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Кластерна вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
- Багатоступенева вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
- Випадкова вибірка кластерів з пропорційною ймовірністю розміруМетодологія опитувань↔ порівняти
- Пропорційна стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
- Стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
- Систематичний відбірМетодологія опитувань↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →