Адаптивна стратифікована вибірка
Адаптивна стратифікована вибірка поділяє сукупність на страти, а потім застосовує адаптивне правило в межах кожної страти: щоразу, коли початково вибрана одиниця задовольняє попередньо визначену умову (наприклад, знайдено рідкісний вид, змінна перевищує поріг), до вибірки додаються сусідні або пов'язані одиниці. Це поєднує потужність стратифікації для зменшення дисперсії зі здатністю концентрувати зусилля вибірки там, де явище, що становить інтерес, фактично присутнє.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивна кластерна вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Непропорційна стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Багатоступенева вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Пропорційна стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Систематичний відбірМетодологія опитувань↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →