Багаторівневий зважений відбір вибірки
Багаторівневий зважений відбір вибірки — це ймовірнісний дизайн опитування, який здійснює відбір вибірок із ієрархічно вкладених сукупностей — таких як учні в класах у школах у районах — і призначає ваги дизайну на кожному рівні для врахування нерівних імовірностей відбору. Отримані зважені дані дозволяють отримати незміщені висновки на рівні сукупності, незважаючи на складну, непропорційну структуру вибіркової сукупності. Це основа великих міжнародних оцінювань, таких як PISA та TIMSS.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. New York. ISBN: 978-0471109495
- Skinner, C. J., Holt, D., & Smith, T. M. F. (Eds.). (1989). Analysis of Complex Surveys. John Wiley & Sons. Chichester. ISBN: 978-0471918455
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кластерна вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Багатоступенева вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Пропорційна стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Систематичний відбірМетодологія опитувань↔ compare
- Зважене вибиранняМетодологія опитувань↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →