Аналіз потужності для моделювання структурними рівняннями
Аналіз потужності для SEM та інших багатовимірних процедур визначає мінімальний розмір вибірки, необхідний для виявлення невідповідності моделі заданої величини з достатньою ймовірністю. Домінуючий підхід, представлений MacCallum, Browne та Sugawara у 1996 році, виражає розмір ефекту як середньоквадратичну похибку наближення (RMSEA) та виводить потужність із нецентрнтрального розподілу хі-квадрат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/power-analysis-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Багатовимірний дисперсійний аналіз (MANOVA)Статистика↔ compare
- Аналіз потужності для багаторівневих моделей та моделей зі змішаними ефектамиСтатистика↔ compare
- Аналіз потужності для дисперсійного аналізуСтатистика↔ compare
- Аналіз потужності для множинної регресіїСтатистика↔ compare
- Аналіз потужності на основі симуляції (потужність Монте-Карло)Статистика↔ compare
- Моделювання структурними рівняннямиСтатистика досліджень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →