Аналіз потужності для множинної регресії
Аналіз потужності для множинної регресії — це процедура перед дослідженням, формалізована Джейкобом Коеном (1988), яка обчислює мінімальний розмір вибірки, необхідний для виявлення регресійного ефекту заданого розміру з адекватною статистичною потужністю. Вона використовує очікуване R² (або еквівалентний розмір ефекту Коена f²) та кількість предикторів для визначення кількості спостережень, які необхідно зібрати до початку збору даних.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналіз статистичної потужності для коефіцієнта кореляції ПірсонаСтатистика↔ compare
- Множинна лінійна регресіяСтатистика↔ compare
- Аналіз потужності для дисперсійного аналізуСтатистика↔ compare
- Планування потужності для t-критеріюСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →